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アリゲーターとオーサムオシレーターを解説

アリゲーターとオーサムオシレーターを解説
引用元:オシレーター系でトレンドの強弱を判断すべし!代表格6つをご紹介 | 初心者でもすぐわかるFXのサイト – FXで億り人 (fx-today.com)

「新しいトレーディングの特質」に基づいたエキスパートアドバイザー : Bill Williams著

この記事ではエキスパートアドバイザーの開発について論じる、これは私の著作 "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" (新しいトレーディングの次元 : 株式、ボンド、商品の混沌から儲ける方法) by Bill Williams に基づいている。戦略そのものはよく知られているが、その使用はいまだにトレーダーたちの間でも議論の的である。

  • 開発には OOP パラダイム (オブジェクト指向プログラミング)かつ B. Williamsの戦略に基づいてトレードに実用されている EA のあるクラスを用いる。これを C_TS_BW と呼ぼう;
  • クラス C_TS_BW の中で、可能な場合 Standard Library アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 から出来合いのコードを使うとよい。
  • クラス C_TS_BW を用いた EA を書く;
  • 開発した EA をいくつかのForex と CFD 商品上で戦略テスター によりテストする;
  • 最後に、この戦略の適正を現在の市場の状況で確認あるいは反論する。

1. インジケーター

Alligator 技術インジケーター はフラクタル幾何学を使うバランスライン (Balance Lines) (移動平均)と非線形ダイナミックスの組合せである。

  • 青ライン (アリゲーターの顎) - はチャートを作るのに使われる期間のバランスラインである (13期間の平滑化移動平均、将来方向に8バー分シフト);
  • 赤ライン (アリゲーターの歯) - は所定期間のバランスラインであるオーダーによって下げたもの (8期間の平滑化移動平均、将来方向に5バー分シフト);アリゲーターとオーサムオシレーターを解説
  • 緑ライン (アリゲーターの唇) - は所定期間のバランスラインでもう1つのオーダーによって下げたもの (5期間の平滑化移動平均、将来方向に3バー分シフト);

フラクタルズ - は Bill William のトレーディングシステムの4つのインジケーターの一つであり、これは底と頂上を検出することができる。上向きフラクタルの技術的定義は最低5つの連続したバーの順列に最高の最大値の前後に2バーの低めの最大値があるものである。反対の形 (5バーの順列で、最低の最小値の前後に2バーの高めの最小値がある) は下向きフラクタルである。、チャート上でフラクタルズはHighとLowの値を持ち、上向きと下向きの矢印で示される。

1.3. AO (オーサム・オシレーター)

Bill Williams によるオーサム・オシレーター の技術的インジケーター (オーサム・オシレーター, AO) - は34期間の単純な移動平均で、バーの中点(H + L)/2を元にした5期間の単純移動平均からバーの平均点 (H + L)/2 を引いたもので構成されている。これは市場の駆動力に現時点で何が起こっているのかを教えるものである。

1.4. AO (加速オシレータ)

2. シグナル

B. Williamsの著作本 "New アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 Trading Dimensions" に記述されているトレーディングシステムは5つのトレーディング次元からのシグナルを用いる。

  • 第1の次元:アリゲーターの顎を越えるフラクタルを乗り越える;
  • 第2の次元:AOインジケーター (オーサム・オシレーター) からのシグナル
  • 第3の次元:ACインジケーター (加速オシレーター) からのシグナル;
  • 第4の次元:ゾーンの中のトレード;
  • 第5の次元:バランスライン・トレード。

2.1. 第1次元のシグナルによるトレーディングの説明

"A" フラクタル (買いシグナル) は、価格の崩れはアリゲーターの顎ラインの下で起こるので、false である。"B" フラクタルは実行され、そして、オープンの短期ポジションを持つ。"C" フラクタルが出現すると、短期ポジションを閉じ、そして既に正味長期ポジションを持っている。

"D" フラクタルが現れるとポジションを買いから売りに切り替える。"E" フラクタルの到来は買い、市場は再びポジションは売りから買いに変える必要があると教えている。"G""J" フラクタルからのシグナルの実行で、もう一つの長期ポジションの契約を加える。

図 1. 第1次元のシグナルでのトレードの例

2.2. 第2次元のシグナルによるトレーディングの説明

2つの第2次元のシグナルが実装されている。これはAO (オーサム・オシレーター) インジケーターのゼロライン交差と「受け皿」シグナルである。 時系列として MetaTrader 5で行っているバーの番号付けを受け入れよう。シグナルのチェックはゼロ番のバーで行われる。

図 2. 第2次元のシグナルでのトレードの例

2.3. 第3次元のシグナルによるトレーディングの説明

第3次元には AC インジケーター (加速 オシレーター) で形成される「ゼロラインの上の買い」と「ゼロラインの下の買い」がある。

まず図3に示されたパターンを見る。ゼロ番のバーをチェックする。ヒストグラムでもし第1バーがゼロラインの上で ("A" のケース)、2つの緑と1つの赤から成る場合。ここで、ゼロラインに対して第2と第3のバーの位置は問題としない。

買いのシグナルの形成には、第1バーがゼロラインの下にあり ("B"のケース)、 3つの緑と1つの赤のバーを必要とする。これもまたゼロラインに関して残りのバーは問題としない。第3次元の売りシグナルは逆にしたものと同じである。

図 3. 第3次元シグナルのトレードの例

2.4. 第4次元 (「ゾーントレード」)トレードシグナルの説明

2つのインジケーター (AO+AC) があるバーに対して緑である場合、緑のゾーンが形成される。

一旦新しいバーが開くと実行が行われる。オリジナルにおいては、バーが閉じるとき実行がオーダーとなる。バーが閉じられる最後のチックで AO や AC の色が変わる状況があり、もしそれが起これば、緑ゾーンのシグナルに従う買いが falseと成る。このような理由により、新しいバーの始まりを買いに用いた。

これには5つの連続した緑のゾーンを要求する。第1ゾーンの価格の最小値がStop Loss を設定するのに使われる。次のバーでストップオーダーが発されるのでなければ (そのクローズの後)、新しいバーの開始と共に前のバーのゾーンの色に関わりなく最後に終了したバーの最小価格で Stop Loss を設定する (ストップオーダーより高くなければならない)。

また、連続した緑ゾーンの数によってオープンしている長期ポジションへの追加に制限をする。この後、灰色(これは AO と AC が異なる列の色であるときである)あるいは赤色のゾーンの出現を待たなければならない 、それで再び緑色ゾーンから買いのポジションを埋めることが許される。

売るためのシグナルは「赤色ゾーン」を形成する - 緑色ゾーンの鏡像である。ゾーンの色はまた「バランスライントレード」(第5次元) からシグナルを形成するバーの数に影響を与える。このラインには、B. Williams がアリゲーターの「歯」を選んだ。

図 4. 第4次元シグナルのトレードの例

2.5. 第5次元のシグナルによるトレードの説明

「バランスラインより上の買い」パターン (もし緑色ゾーンなら) が2バーで形成される。もしゼロバーの開始価格 (またこの瞬間のバーの最高価格) がそのバーの最後の最高価格より低い (数バー戻ってもよい)ならば、 そこに見つかる最大価格が、緑ゾーンでの買いポジションをオープンする価格となる。

赤色あるいは灰色ゾーンは緑ゾーンに入る価格より高いもう一つの最大値を要求する。それを見つけるとすぐに (通常10バー以下戻りそしてアリゲーターの歯より上 [私は著者のテキストでそのようなパターンを探すのにどれだけのバー戻るのかを見つけられなかった] )それを赤色あるいは灰色ゾーンで買いの方向で入るための価格として思い出す。

図 5. 第5次元シグナルのトレードの例

3. The C_TS_BW クラス

  • もし可能であれば Standard Library クラスを使う;
  • 大量の "類似データ" 構造の中に保存されているはずである;
  • カスタム化の設定;
  • 解析のためにインジケーターから必要な数の計算したデータを獲得する; に際して, 5つのトレード次元からのシグナルをチェックする;
  • 新チックに際して、ポジションをオープンするためのシグナルをチェックする;
  • ロットを計算する、固定あるいは「ピラミッド式」(このクラスのメソッド CalcLot にあるこのアルゴリズムについて学ぶだろう)アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 ;
  • 各シグナルのために EA のロットを直接変更することを許す;資金管理アルゴリズムのカスタムなニーズを実装する。
  • オープンポジションのストップオーダーを追跡する。必要であれば、EA からユーザーが計算して、ストップロスの価格を変更する;
  • トレードサーバーにオーダーを送り、もしエラーがあれば第2の要求を行う;
  • トレードシグナルの重複を禁止する (1シグナルにつき一度だけ入れる);
  • パブリックなクラスメソッドの数を最小化する;

. もし可能であれば、Standard library からのクラスとメソッドを用いる;

クラスの private section で、trading requests の組織化のためのオブジェクトを宣言し、 シンボルとオープンなポジションの情報を獲得し、オーダーの来歴にアクセスする。

. 大量の "類似データ" がストラクチャー内に保存されている;

このクラスは4つの構造を使う、その2つは private sectionの中で宣言する。以下がその構造である:

また public sectionに2つの構造がある:

このタスクは public セクションの Init メソッドを使って実装できる。. EA から呼び出すためのパラメーター:

これは private セクションからの CopyIndValue メソッドを使って行える。

パラメーター type によって、受信バッファーは自動的に計算された値に置き換えられ、クラス初期化のための時系列として整備される。

シグナルのサーチは新しいバーを開いた後一度だけ実行される。これを行うため、その瞬間を決定する必要がある。NewBar アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 メソッドがこれを行う、それは入力パラメーターを持たず、受け取ったチックが新しいバーを開くと true を、そうでなければ false を戻す。

各トレーディング次元に対して、別々のメソッドを始める。第1次元のシグナルが FindSignal_1_dimension によってチェックされる。

第2次元の解析が FindSignal_2_dimension メソッドによって行われる。呼び出しのパラメーター:

第3次元の解析が FindSignal_3_dimension メソッドによって行われる、これには入力/出力のパラメーターがある。

第4次元の解析が FindSignal_4_dimension メソッドによって、入出力パラメーターを伴って行われる。

第5次元が FindSignal_5_dimension によってモニターされる。このメソッドのためのパラメーター:

チェックの全体が CheckSignal メソッドによって統合され、これは入力パラメーターと制御を持っていない。

  • インジケーターからのデータをコピーする。
  • アリゲーターのあるラインに対してもし使われているならポジションのクロージングをチェックする。
  • 前のバーのシグナルをリセットする;
  • 両方向にアクティブなフラクタルをサーチする。
  • ポジションの利用可能性によって、オープンポジションの方向で第2と第5次元のシグナルをサーチする。

このメソッドは public セクションで宣言され、EA から呼び出される必要がある。

  • …新しいチックの到着で、ポジションを開けるためのシグナルの発動の可能性をチェックする。

このクラスで CheckForTradeSignal メソッドが実装され、現在の価格でポジションに入る可能性のサーチを実行する。

シグナル活性化のための全ての規制が守られていると、 true を、そうでなければ false を返す。

全てのシグナルの処理の可能性のチェックが CheckActionOnTick メソッドに纏められていて、 public セクションで告知されている、これはEA から呼び出す必要がある。呼び出しのパラメーターはない。成功したシグナルは actual_action オブジェクトに保存され、 それらは後ほど TradeActualSignals メソッドで処理される。

CalcLot メソッド は public セクションで宣言され、EA から呼び出すことができる。それはロットの計算とさらにクラスの private セクションで宣言された変数 Lot のさらなる修正を意図している。呼び出しのパラメーター:

買い指示のロットを 0.1 に等しいとしよう。例えば、アリゲーターの顎の外でフラクタルからのシグナルに対する開始時ロットをオープンし、トータルのポジションは 0.1 ロットである。そのあと、第2から第5次元の入ってくるシグナルの解析を始める。シグナルが始動すると直ちに、開いているポジションに0.5 ロットを投入する (開始、5倍されている) 、するとそのポジションの総計は 0.6 ロットになる。オープンしているポジションの方向の次のシグナルの間、0.4 ロットを投入し、そして総計 1.0 ロットになる。

そのポジションの方向の次のシグナルで追加の 0.3 ロットを与え、額は 1.3 ロットになる。第5番目の投入は 0.2 ロットで、ポジションの総額は 1.5 アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 ロットとなる。次のポジションの方向の投入は 0.1 ロットだけである。

資金管理 (MM) のこのアルゴリズムは B. Williams によってTrading Chaosに記述されている。ユーザーのロットの導入の可能性は、我々に実際どのような資金管理でも組み込むことができる。

オーダーの説明
999 引継ぎのオーダー
1000 開始のオーダー
1001 埋め込みオーダー (開始 Х 1)
1002 埋め込みオーダー (開始 アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 Х 2)
1003 埋め込みオーダー (開始 Х 3)
1004 埋め込みオーダー (開始 Х 4)
1005 埋め込みオーダー (開始 Х 5)

必要な数を計算したクラス ( CalcMagic メソッド)は、後で新しいオーダーを送る前にサーバー上のトレード操作を決めることになる。

. 各シグナルのタイプのために EA のロットを直接変更することを許す。

希望するなら、EA の中に構造 actual_action の問い合わせを組み込むことができ、そこでトレードシグナルは論理変数の型で保存される。各タイプと方向は変数によって対応付けられる。もし true の値を持てば、このチックに対して、クラスは特定のトレードシグナルによって取引操作を起こし、その後でこのシグナルに対するロットを変更できる。価格が変わる各チックに対して、クラスはオープンなポジションあるいは埋め込みに対して1つのオーダーのみを送る。

ロットの設定はEA において CheckActionOnTick メソッドの呼び出しの後 でかつ TradeActualSignals の呼び出しの前に可能である。 現在のチックでいくつかのシグナルが実行を待っているかもしれないが、ただ1つが選択される。

  • ポジションのクローズ;
  • フラクタルからの信号 (アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 オープン、再充填、ポジションの転覆) の一つの実行;
  • 「受け皿」シグナル;
  • 「ゼロライン交差」シグナル;
  • AC 「2つの同じ色のバー」;
  • アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 アリゲーターとオーサムオシレーターを解説
  • AC 「3つの同じ色のバー」;
  • トレードイン・ゾーン;
  • バランスライン (2 バーのシグナル);
  • バランスライン (3 バーのシグナル);

. オープンポジションのストップを追跡する。必要であれば、EA からユーザーが計算して、Stop Lossの価格を変更する;

説明したクラスで、Trailing StopメソッドによってStop Loss を引き上げることでポジションのストップ価格の保守があり、これはこの価格で起動されてポジションに利益を増す方向にのみ行われる。保守には5つのモデルがある:

  • アリゲーターの唇ラインによる;
  • アリゲーターの歯のラインによる;
  • アリゲーターの顎のラインによる;
  • 同色の5つの連続したゾーン (緑色のゾーンは買い、赤色は売り);
  • 外部設定によるストップ価格。

Stop Lossの第5のオプションの組み込みは double & stoploss アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 パラメーターで SetStopLoss メソッドによって行われる。 この呼び出しは EA から、 TrailingStop メソッドの実行の前に行う、これはポジション変更の価格のチェックを行い、その要求をサーバーに送る。この処理が成功裏に行われると、内部変数 アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 StopLoss の値は -1 にリセットされる。

オープンのトレードオーダーを送るために、ポジションを閉じあるいは転覆し bool SendOrder メソッドを使う。呼び出しのパラメーター:

全てのトレーディングシグナルのテストは TradeActualSignals メソッドに纏められている。構造 actual_action がトレードのオーダーを保存する。サーバーにオーダーを送るのが成功すると ( SendOrder が true を戻す)、構造 actual_actionのトレードシグナルをリセットする。トレードシグナルは送ったものに良い応答が得られるまでアクティブに留まる。

構造 actual_action の中にパラメーターなしのファンクション init があり、現在の全てのシグナルをリセットする。この処理は新しいポジションを開けるか既存のポジションを転覆するときに使われる。

last_trade 構造は各タイプと方向の最後のトレードシグナルの時刻を保存している。トレードオーダー actual_action アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 構造にセットする前に、このシグナルが既に last_trade 構造にあるかチェックし、もしそうならば、これを無視する。こうして、これがトレード状況で「廃棄可能」実行の制御を組み込むことになる。

ここに EA から呼び出して使えるクラスメソッドのリストがある:

4. クラス C_TS_BW の実装

この後、 C _ TS _ BW クラスのオブジェクトを宣言する。これを EA_TS_BW としよう。

また例えば input_parametrs のような調節可能なパラメーターの構造s_input_parametrsを必要とする。

EA の OnInit () セクションで必要なこと:

  • このクラスに渡されるinput_parametrs 構造のデータに必要な全ての値を埋める。
  • クラスの Init メソッドを用いて、 その初期化を行う。例:

エキスパートアドバイザー OnTick () セクションの例

5. 来歴でのいくつかのテスト

最初に CFD 上のエキスパートアドバイザーをチェックしよう。テストは アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 IBMの歴史の一部となると想定し、システムは見積りのトレンドに乗った区分を対象としている。最初に得られる区分を取った、そこではトレンドが肉眼でも見て取れる。

図 7. Bill Williams のトレードシグナル(IBM)

トレードは 0.1 ロットでなされ、アリゲーターのラインでクローズされることは無く、1色の5連続ゾーンを使った継続ストップも無く、攻撃的トレードも無い。

図 8. テスト結果

図 9. IBM チャート(断片 2)

これを同じシンボルと 13ヶ月の期間 (2008年12月から2010年1月まで)とする。

図 10. この歴史 (断片 2) でのシステムのテスト結果

図 10. この歴史 (断片 2) でのシステムのテスト結果

よく知られた EURUSD を取りチャートの H1 期間を取る。歴史の深さは2010年を取ることにする。

図 11. この歴史でのシステムのテスト結果、EURUSD, H1, 2010年

図 11. この歴史でのシステムのテスト結果、EURUSD, H1, 2010年

図 12. この歴史でのシステムのテスト結果、EURUSD, H1, 2010年

図 12. この歴史でのシステムのテスト結果、EURUSD, D1, 2010年

この論説の目的は株式市場と商品取引だけでなく Forex 市場も含め、よく知られたBill Williams によるトレード戦略の性能をチェックすることであった。このシステムは過去の年の EURUSD 日毎チャートでは、「ほどほど」に働き、しかし短い期間では最適化の試みも無く利益を生むものではなかった。

システムの市場参入シグナルはかなり正確 (日チャートを見ると)であったが、しかしその半分以上の利益は固定されなかったので、明らかに遅れが存在する。 この分野にはこのシステムの短期間向けの最適化に関する改良が残されている。

Awesome Oscillator(オーサムオシレーター)の使い方解説!

Awesome Oscillator(オーサムオシレーター)の使い方解説!


(黄色いラインがSMA5、赤いラインがSMA34です。)

そうです。 Awesome Oscillatorは、SMA5とSMA34の「差分」を表示しているのです。

つまり、Awesome Oscillatorは2本の移動平均線の距離関係を示すインジケーターです。
Awesome Oscillatorのロジックが分かれば、必然的に使い方も見えてきますね。

Awesome Oscillatorの使い方

  • トレンドの始まりと終わり
  • トレンドの勢いや強弱
  • トレンドが転換するポイント

トレンドの始まりと終わり

そのゼロラインは、SMA5とSMA34のクロスしたポイントですから、「ゼロラインよりも上⇒上昇トレンド、ゼロラインより下⇒下降トレンド」と判断することが出来るのです。

トレンドの勢いや強弱

上のチャートの中盤以降のように、緑色のバーから赤色に変わった際には、 アリゲーターとオーサムオシレーターを解説 「 勢いが落ちてきている 」 ことも視覚的に簡単に判断できるんですね。

トレンドが転換するポイント(ダイバージェンス)

価格自体は高値を切り上げているのに、Awesome Oscillatorは高値を切り下げています。
そして、ダイバージェンス発生後は下落に向かっています。

価格は安値を切り下げているのに、Awesome Oscillatorは安値を切り上げています。
ダイバージェンス発生後はトレンド転換して上昇しました。

ビル・ウィリアムズのインジケーター

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一石三鳥のインジケーター「オーサムオシレーター(Awesome Oscillator)」

オーサムオシレーター(Awesome Oscillator)とは

オーサムオシレーター(Awesome Oscillator)は、
アメリカのトレーダーであり、株式、商品、外国為替市場の取引における
取引心理学テクニカル分析、カオス理論に関する本の著者
ビル・ウィリアムズが考案したオシレーター系のテクニカル指標になります。

ビル・ウィリアムズの本に記載された取引システムの一部であるため、
MT4ではビル・ウィリアムズ系として独自の部類に分けられており、
彼が考案したインジケーターは全部で6つ存在します。

・ACオシレーター(Accelerator Oscillator)
・アリゲーター(Alligator)
・オーサム・オシレーター(Awesome Oscillator)
・フラクタル(Fractals)
・ゲーターオシレーター(Gator Oscillator)
・マーケットファシリテーションインデックス(Market Facilitation Index)

【意外と知らない⁉】MT4のインジケーター一覧と和訳集‼‼(為替分析 第3弾)

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ビル・ウィリアムス

Pelican FXが影響を強く受けたビルウィリアムズ の手法 〜Balance Line Trades〜 | Pelican FX 〜ローソク足×エリオット波動の真実〜

引用元:Pelican FXが影響を強く受けたビルウィリアムズ の手法 〜Balance Line Trades〜 | Pelican FX 〜ローソク足×エリオット波動の真実〜 (jforexmaster.com)

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